AB TESTING LÀ GÌ

     

Khi bước đầu bất kỳ chiến dịch quảng bá thương hiệu / sản phẩm, xây đắp các Landing Page, các nút CTA giỏi viết email Marketing… nhiều phần những người chưa tồn tại kinh nghiệm thường phụ thuộc vào trực giác để dự đoán lượng người tiêu dùng click vào hoặc điều gì đắm đuối họ để tạo nên chuyển đổi.

Bạn đang xem: Ab testing là gì

Nhưng, nếu như chỉ nhờ vào điều này thì các bạn sẽ hoàn toàn đắn đo rõ chiến dịch của bản thân sẽ đi về đâu, tương tự như làm núm nào nhằm phát hiện mọi lỗi thiếu hụt sót mà gửi ra cải thiện kịp thời.

Đó chính là lý do các bạn cần thực hiện A/B Testing để biết rõ chính xác suy nghĩ, hành vi của fan dùng cũng tương tự mức độ hoạt động của chiến dịch giỏi hay không.

Trong nội dung bài viết này, techftc.com đã cung cấp cho bạn cái chú ý toàn giải pháp về A/B Testing cũng giống như cách tiến hành A/B Testing chi tiết nhé!

A/B testing là gì?

A/B testing nói một cách khác là Split testing – một quá trình thực hiện bao gồm 2 phiên phiên bản A và B sẽ tiến hành thử nghiệm và so sánh trong thuộc một trường hợp / môi trường rõ ràng => dựa vào công dụng sẽ reviews phiên bạn dạng nào với lại kết quả tốt hơn.

*
A/B testing gồm 1 thử nghiệm ngẫu nhiên với hai trở nên thể, A và B

“Phiên bản” ở chỗ này sẽ bao gồm mọi vật dụng từ trang web, banner, email tính đến mẫu quảng cáo. “Hiệu quả” được reviews sẽ phụ thuộc vào mục tiêu cuối cùng của người thực hiện, chẳng hạn:

Một trang web bán sản phẩm với phương châm là tăng lượng khách mua sắm chọn lựa nhiều hơn.Một banner lăng xê được triển khai sẽ hy vọng thu hút khách hàng bấm vào.Một chiến dịch Email marketing muốn bạn đọc yêu cầu click vào để xem nội dung.

=> tất cả mọi “phiên bản” mà các bạn thực hiện đều phải có một phương châm nhất định. Điều đặc trưng là các bạn phải xác minh rõ ngay từ đầu cho từng phiên bản để né nhầm lẫn.

Lý do bạn nên thực hiện A/B testing

Nếu doanh nghiệp bạn đã sở hữu một lượng quý khách nhất định và ao ước tăng số lượng đổi khác nhiều hơn vậy thì điều đặc biệt là phải thu hút càng nhiều người tiêu dùng mới đến với website hoặc cửa hàng của người sử dụng càng tốt.

Việc phân tích A/B testing sẽ giúp bạn đạt được vấn đề này – trải qua dữ liệu dấn được, bạn có thể đo lường kết quả cũng như đưa ra các nâng cấp tốt hơn hẳn như triển khai các chiến dịch PPC, cách tân và phát triển ứng dụng, tăng hiệu suất trang web hay chế tạo ra Landing Page…

Chi giá tiền cho câu hỏi “kéo” khách hàng như các hiệ tượng quảng bá truyền thống là khôn cùng lớn, đôi khi lại không sở hữu lại kết quả như bạn muốn. Trong khi đó, câu hỏi thử nghiệm A/B không đòi hỏi phải quăng quật ra quá nhiều mà vẫn giúp bạn nhận được nhiều lợi ích to phệ khác.

Ứng dụng của A/B testing

Với A/B testing, chúng ta cũng có thể đưa vào ứng dụng trong tương đối nhiều quy trình hoạt động, góp phần cải thiện và trở nên tân tiến trong từng hạng mục tư trang hành lý web, pr PPC tính đến việc xây dựng các chiến dịch Email marketing hay thiết bị di động app.

*
Ứng dụng của A/B testing

Dưới đấy là các ứng dụng thịnh hành của A/B testing mà bạn nên ghi nhớ:

Cho website

Tập trung chủ yếu vào các vấn đề đồ họa web cùng trải nghiệm người tiêu dùng (UI/UX), vì đây là các yếu tố tác động ảnh hưởng trực tiếp nối việc fan dùng rất có thể thực hiện thay đổi trên trang web của bạn.

Với một trang web chúng ta cũng có thể A/B testing hết toàn thể những nguyên tố nào gồm thể tác động đến hành động của người tiêu dùng như hình ảnh, tiêu đề, nội dung, CTA, form điền thông tin… chạy thử lần lượt từng yếu tố mà các bạn cảm thấy có thể nâng cấp để gia tăng Conversion Rate (tỷ lệ gửi đổi) giỏi hơn.

Cho chiến dịch PPC

Nhiều Marketer thường triển khai A/B testing vào mảng Online để tính toán hiệu quả buổi giao lưu của các chiến dịch PPC khác nhau.

Ví dụ: Nếu chúng ta viết copy quảng cáo mang lại cùng 1 nhóm từ khóa trong cùng một đội quảng cáo, lời khuyên cực tốt là hãy viết 2 chủng loại quảng cáo lẻ tẻ và thực hiện chạy cùng lúc. Nhờ vào dữ liệu thu được, bạn sẽ biết mẫu quảng cáo làm sao thu được hiệu quả hơn.

=> bạn có thể áp dụng tựa như với những GDN Ads hay quảng cáo facebook để chọn được mẫu quảng cáo xuất sắc nhất.

Để buổi tối ưu pr hiệu quả, chúng ta nên test các lựa chọn không giống nhau thường xuyên để có thể nâng cấp được Conversion Rate cao hơn. Điều này để giúp đỡ các quảng cáo của công ty chạy càng ngày càng hiệu quả.

Trong mảng Offline, bạn có thể thực hiện nay A/B testing để đánh giá mức độ kết quả của các kênh quảng cáo như: billboard, báo giấy, tờ rơi… bằng phương pháp sử dụng nhiều mã coupon không giống nhau cho từng mẫu quảng cáo riêng rẽ biệt. Sau một thời gian, bạn cũng có thể đo lường việc người tiêu dùng ưa chuộng mã coupon làm sao hơn. Vào một vài ngôi trường hợp duy nhất định, chúng ta có thể sử dụng số điện thoại để rứa thế.

Cho email Marketing

Đã qua rồi cái thời mà lại đẩy hàng trăm ngàn ngàn email đi và nghĩ rằng người dùng sẽ gọi được những email đó!!!

Hiện nay, các Email Clients đã nâng cấp bộ lọc trở đề nghị “khó tính” rộng khi có thể tống tất cả spam e-mail vào thùng rác.

Chính vị thế, việc đặc biệt nhất là khiến quý khách click vào e-mail và hiểu nội dung bạn muốn truyền tải. Câu trả lời chính là A/B testing!

Nếu bạn ngần ngừ trong việc lựa chọn tiêu đề ra làm sao để cuốn hút người gọi nhấp vào hoặc thực hiện CTA làm sao để tác động lượt click – hãy test.

Có không hề ít công cụ cung ứng gửi email auto như MailChimp với BenchmarkEmail đều cung cấp tính năng được cho phép A/B testing tất cả nội dung đang gửi để bạn dùng dễ dàng đo lường tác dụng của chiến dịch.

Cho điện thoại app

A/B testing cũng được ứng dụng phổ cập trong quy trình cải cách và phát triển Mobile tiện ích (Ứng dụng di động) nhằm nâng cấp UI/UX của sản phẩm.

Tuy nhiên, việc tiến hành A/B testing cho các Mobile ứng dụng cũng ko hề đơn giản dễ dàng về phương diện kỹ thuật lẫn về hành vi người dùng.

Về khía cạnh kỹ thuật: Phiên bạn dạng ứng dụng đề nghị được update mới => AppStore tuyệt Google Play đã chú ý thì mới có thể test => tốn nhiều thời hạn hơn.Về mặt hành vi fan dùng: ko phải người nào cũng sẽ update phiên bạn dạng mới ngay lập tức tại thời gian thông báo. Thêm vào đó, trải nghiệm người tiêu dùng trên Mobile đã khác trọn vẹn so với bên trên website.

Có không ít công cụ cung ứng thực hiện nay A/B testing cho các Mobile ứng dụng như Splitforce với Apptimize gần như được các chuyên viên Marketing reviews khá cao. Chúng ta cũng có thể tham khảo và sử dụng ngay.

A/B Testing SEO

Google khuyến khích việc tiến hành A/B testing cùng với lời tuyên bố: Việc triển khai A/B Testing không gây ra bất kỳ sự ráng hay rủi ro khủng hoảng nào đến tác dụng xếp hạng của website bên trên SERPs.

Tuy nhiên ví như lạm dụng A/B testing cho những mục đích đánh lừa Google, sẽ tác động lớn mang đến thứ hạng tìm kiếm kiếm của bạn. Dưới đấy là một số ví dụ cụ thể mà Google đã cung ứng để các bạn tránh phạm sai lầm:

Không đậy giấu:

Nhiều website vẫn hiển thị ngôn từ cho khách truy cập khác hoàn toàn với hầu hết gì lộ diện các công cụ tìm kiếm. Hành vi này sẽ khiến cho trang web của doanh nghiệp rớt hạng “thảm hại”, thậm chí còn bị Google xóa vĩnh viễn khỏi kết quả tìm kiếm.

=> chiến thuật tốt độc nhất vô nhị là bạn không nên lạm dụng vô số nội dung của khách truy vấn dựa trên IP hoặc URL để hiển thị đến Googlebot.

Sử dụng thẻ rel = “canonical”:

Nếu muốn thử nghiệm với rất nhiều URL riêng rẽ biệt, các bạn phải thực hiện thuộc tính rel = “canonical” để điều hướng những biến thể trở lại phiên bạn dạng gốc của trang. Điều này giúp các Googlebot không xẩy ra nhầm lẫn lúc index các phiên bạn dạng của và một trang.

Sử dụng redirect 302 thay vì chưng 301s:

Bạn nên sử dụng redirect 302 (tạm thời) thay vị redirect 301 (vĩnh viễn) để thử nghiệm chuyển sang làn đường khác URL gốc sang URL biến chuyển thể – những Googlebot sẽ hiểu rõ rằng đây chỉ là chuyển phía tạm thời. Cùng họ vẫn lập chỉ mục các URL cội thay vày URL được kiểm tra.

Chỉ test khi phải thiết:

Các Googlebot sẽ reviews hành vi của người tiêu dùng là lừa dối nếu bài toán thử nghiệm A/B testing lâu bền hơn mức đề xuất thiết.

=> Google khuyên răn rằng: ngay trong lúc thử nghiệm kết thúc, bạn nên xóa tất cả biến thể bên trên trang và update lại website của bản thân để kiêng chạy thử nghiệm lâu không buộc phải thiết.

Xem thêm: Rằm Tháng 7 Tiếng Anh Là Gì, Rằm Tháng Bảy Tiếng Anh Là Gì

7 Bước thực hiện A/B testing 1-1 giản

Để triển khai A/B testing hiệu quả, bạn cần tuân theo một quy trình chuẩn chỉnh gồm 7 cách sau:

1. Đặt câu hỏi

Đầu tiên các bạn nên đặt ra nhiều câu hỏi liên quan chặt chẽ đến kim chỉ nan và mục tiêu làm A/B testing, để hiểu được sau khoản thời gian thử nghiệm sẽ nhận được kết quả như nuốm nào.

Một vài câu hỏi chúng ta có thể tham khảo như:

Làm cố nào để giảm tỷ lệ thoát trang mang lại Landing Page?Làm cố gắng nào tăng số fan để lại email hoặc đăng ký form?Làm cầm nào để nâng cao tỷ lệ click chuột của banner quảng cáo?”

Đưa ra càng nhiều câu hỏi sẽ giúp bạn có chiếc nhìn tổng quát cần tiến hành khi tiến hành A/B testing và thu được kết quả cụ thể hơn.

*
Đặt thắc mắc là cách giúp đỡ bạn định hình toàn diện và tổng thể cần tiến hành khi test A/B

2. Nghiên cứu và phân tích tổng quan

Bạn đề xuất dành thời gian phân tích về Nhân khẩu học để hiểu rõ sở thích, hành vi, nhu cầu của họ… để mang ra các phương án tốt nhất nhằm mục đích thúc đẩy họ thực hiện các conversion.

Bạn đề xuất sử dụng những công cụ thống kê giám sát cho từng kênh, với Social thì là Social Listening Tools, thư điện tử là các Email Client và website là Google Analytics.

3. Đặt ra một giả thuyết

Dựa vào những câu hỏi ở mục 1 và những tài liệu đã phân tích về khách hàng ở mục 2 – bạn hãy thử đặt ra một mang thuyết (hướng xử lý) để vấn đáp cho các câu hỏi trên.

Những ví dụ như về những giả thuyết mà chúng ta cũng có thể áp dụng cho thắc mắc của mình:

“Tạo nút đăng ký trông rất nổi bật ngay thân trang nhằm thúc đẩy người tiêu dùng đăng ký”.“Thiết kế banner áp dụng hình ảnh cô gái cute / món ăn lôi cuốn sẽ bao gồm CTR cao hơn”.“Thêm một đường liên kết chuyển mang đến trang phía dẫn phía bên dưới Footer để giảm Bounce Rate”.

4. Xác minh mẫu demo và thời gian thực hiện test

Ở cách này chúng ta cần xác định số lượng quý khách hàng đạt được cho mỗi phiên bản A/B testing – yêu cầu đặt mục tiêu đủ to để có thể thấy rõ sự khác biệt của từng phiên bạn dạng sau quy trình thử nghiệm.

Đồng thời, bạn phải chọn thời hạn test hợp lý và phải chăng để bảo đảm an toàn kết trái thu được không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố tác động phía bên ngoài => khiến hành vi với nhu cầu của chúng ta thay đổi.

Tốt hơn, bạn có thể sử dụng những công vắt ước lượng để khẳng định cột mốc thời hạn chạy test cho những phiên bạn dạng A/B.

5. Tiến hành test

Hãy tạo những phiên bạn dạng B bắt đầu để so sánh với phiên phiên bản gốc A. Vào đó, phiên bản B đang sử dụng các giả thuyết (ở mục 3) để so sánh với Conversion Rate của phiên bạn dạng A.

6. Tích lũy thông tin và triển khai phân tích

Sau quá trình A/B testing, bạn thấy rằng phiên phiên bản B tất cả tỷ lệ biến hóa cao rộng so với phiên bản A (CTR tăng, người đk tăng, bounce rate giảm) => đồng nghĩa tương quan phiên bạn dạng B công dụng hơn.

Trong trường hợp, Conversion Rate của phiên bạn dạng B thấp rộng hoặc không chuyển đổi => các giải thuyết bạn đưa ra chưa trọn vẹn chính xác. Dịp này, bạn cần dành thời gian để lấy ra những giải thuyết mới, tiếp đến tiếp tục test.

*
Dựa vào dữ liệu thu thập để review phiên phiên bản nào với lại hiệu quả hơn

7. Cung cấp công dụng cho các bên liên quan

Gửi toàn bộ thông tin, tài liệu đã tích lũy sau thử nghiệm mang lại các bộ phận liên quan liêu (SEO, PPC, lập trình, xây cất UI/UX…).

Sau đó, hãy áp dụng phiên bạn dạng B nếu hiệu quả nhận được xuất sắc hơn về đông đảo mặt đối với phiên bản A.

=> Và các bạn nên thường xuyên lập lại quá trình thử nghiệm này ở các phiến phiên bản A/B không giống để giải quyết các câu hỏi / vụ việc khác.

NÊN & KHÔNG NÊN khi tiến hành A/B testing

NÊN

Xác định thời điểm phù hợp để ngừng test

Nếu dừng demo quá sớm, chúng ta cũng có thể mất nhiều thông số kỹ thuật có quý giá hữu ích để mang ra tóm lại chính xác.

Nhưng việc chạy test quá thọ cũng để lại nhiều ảnh hưởng không giỏi (như techftc.com đã chia sẻ ở phần trên) => nếu như hiệu suất quá thấp sẽ tác động đến Tỷ lệ biến hóa và toàn bô doanh thu bán hàng của bạn.

Duy trì tính đồng nhất

Khi tiến hành A/B testing, bạn cần áp dụng một cách thức đồng nhất để ghi lưu giữ khi người dùng chọn phiên phiên bản nào => hiển thị chính xác phiên bạn dạng đó để tránh ảnh hưởng đến đề xuất của họ.

Ví dụ: nếu như bạn chuyển đổi 1 nút nhấn để kiểm tra => đồng nghĩa nút bấm này cũng phải mở ra trên nhiều chỗ không giống nhau trên website để khách hàng không “bỡ ngỡ”. techftc.com khuyến khích chúng ta cũng có thể sử dụng Cookies nhằm tránh sai sót.

Test nhiều lần

Một thực sự bạn cần phải biết là chưa phải đợt nghiên cứu A/B testing như thế nào cũng khiến cho bạn tìm được phương án cho vụ việc và với lại tác dụng tốt như bạn muốn muốn.

Chính bởi vì thế, các bạn hãy test thêm các lần sau với đa dạng chủng loại định phía khác nhau. Các lần test bởi vậy sẽ giúp nâng cao Conversion Rate từng chút một. Và sau không ít lần test liên tục sẽ tạo nên một tác động lớn hơn.

Lưu ý về sự khác biệt giữa traffic từ máy tính xách tay và điện thoại cảm ứng thông minh di động: phụ thuộc vào giao diện, UI/UX, kiến tạo và tính website tất cả mobile-friendly hay không mà trải đời khách truy vấn từ máy tính xách tay và di động cũng không giống nhau. Cũng chính vì thế, chúng ta nên phân chia lưu lượng traffic khi thực hiện A/B testing. Rất tốt là cần thử nghiệm traffic cho máy tính và điện thoại cảm ứng thông minh di rượu cồn riêng biệt.

KHÔNG NÊN

Thử nghiệm cơ mà không đảm bảo điều kiện như là nhau

Bạn hãy ghi nhớ: vấn đề testing cho những phiên bản A và B bắt buộc được thực hiện tuy nhiên song. Đừng bóc tách rời việc thử nghiệm chạy A trong tuần 1 với B vào tuần 2 => vì kết quả thu được sẽ không đúng đắn và các bạn cũng khó có thể đo lường với đánh giá.

Đưa ra tóm lại quá sớm

Kết quả chỉ thực sự có giá trị khi chúng được thực hiện trong một thời gian tương ứng và download một giá trị số rõ ràng => nhằm xác định.

Bạn ko thể kết luận rằng phân bạn dạng A tốt B xuất sắc hơn nếu chúng được kiểm tra trong thời gian quá ngắn hoặc chỉ không giống nhau một vài conversion.

Tạo sự ngạc nhiên cho người tiêu dùng cũ

Thử nghiệm A/B testing tốt nhất là dành riêng cho nhóm quý khách hàng mới. Vì nếu như khách hàng target vào các quý khách hàng cũ – khi chúng ta thấy gần như thứ bạn đưa ra quá khác hoàn toàn so với trước đây => tạo nên phản ứng (tiêu rất / tích cực), sẽ ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi, nhất là khi bạn chưa biết rõ phiên bạn dạng đó đạt được chọn giỏi không.

Sử dụng linh cảm chi phối kết quả

Đôi khi kết quả test nhận ra sẽ trái ngược trọn vẹn với đông đảo gì các bạn đã đưa thuyết với đặt mục tiêu. Có thể một CTA đỏ trên nền xanh khiến cho bạn cảm thấy khó tính nhưng lại mang lại tác dụng tốt hơn. Điều đặc trưng nhất đó là Conversion Rate => chớ để ngẫu nhiên cảm xúc tốt linh cảm chi phối lại các tác dụng test.

Nếu bạn yêu mếm những chia sẻ hữu ích về A/B testing của techftc.com, chắc hẳn bạn sẽ thích thú cùng với dịch vụ truyền bá Google Ads lăng xê Facebook Ads của chúng tôi. techftc.com là nhóm ngũ chuyên viên về Digital Marketing tại TP. Hồ Chí Minh. Chúng tôi có thể với đến cho bạn những chiến lược xuất sắc sẽ giúp đỡ bạn nâng tầm lượng truy vấn và tăng lợi nhuận một cách bền vững.

Xem thêm: Những Mẩu Truyện Tranh Vẽ Về Thầy Cô Ngày 20 /11 Xưa Và Nay, Tranh Vẽ 20/11 Đề Tài Ngày Nhà Giáo Việt Nam Đẹp

Liên hệ ngay với các chuyên viên của bọn chúng tôi để được support ngay bây giờ với sự cung cấp tận tình 24/7.