Dummy Variable Là Gì

     
Chúng ta đã khá quen với việc sử dụng các biến tự do là các biến định lượng. Tuy nhiên, trong vô số tình huống bọn họ cần đối chiếu hồi quy với các biến chủ quyền là thay đổi định tính. Trường hợp một đổi thay là định danh, chúng ta không thực hiện hồi quy tức thì trên những con số mã hóa nhóm quý hiếm bởi tác dụng phân tích sẽ không mang lại ngẫu nhiên một ý nghĩa sâu sắc gì cả. Và để hoàn toàn có thể thực hiện được hồi quy với trở nên định tính, những nhà nghiên cứu đã chỉ dẫn khái niệm biến giả hay nói một cách khác là biến Dummy.

Bạn vẫn xem: Tạo đổi thay giả ( dummy variable là gì, dummy variable là gì




Bạn đang xem: Dummy variable là gì

*

Điều kiện để thực hiện phân tích hồi quy là những biến yêu cầu có đơn vị chức năng đo lường, phải gồm thang đo đối chọi vị. Ví dụ:- đổi mới Thu nhập có đơn vị là đồng. Fan A tất cả thu nhập là 10.000 đồng, fan B bao gồm thu nhập là 15.000 đồng, tín đồ C gồm thu nhập 20.000 đồng. Như vậy người B hơn người A 5.000 đồng, fan C hơn bạn A 10.000 đồng, thu nhập bạn C hơn người A 2 lần.>> trở nên này rất có thể phân tích được hồi quy do nó có đối kháng vị. Họ xác định được sự cao hơn, thấp hơn là bao nhiêu đơn vị chức năng tính.- biến đổi Tình trạng hôn nhân không có đơn vị tính. Tín đồ A bao gồm tình trạng là Độc thân, bạn B có tình trạng là Đã lập gia đình, bạn C gồm tình trạng là Ly hôn.

Xem thêm: Cách Nấu Nước Đường Ăn Xu Xoa, Hướng Dẫn Cách Nấu Xu Xoa Quảng Ngãi



Xem thêm: Hướng Dẫn Đăng Nhập Microsoft Team, Đăng Nhập Và Bắt Đầu Với Teams

Họ mã hóa Độc thân sở hữu giá trị 1, Đã lập gia đình mang quý giá 2, Ly hôn sở hữu giá trị 3 nhưng những con số này chỉ là số lượng đại diện, bọn họ không thể triển khai cộng trừ nhân chia với nó để xem nhóm này hơn nhóm kia bao nhiêu 1-1 vị. Chúng ta không thể nói: người Đã lập gia đình có chứng trạng hôn nhân nhiều hơn nữa người Độc thân 1 đối kháng vị, bạn Ly hôn gồm tình trạng hôn nhân cao hơn nữa người Đã lập mái ấm gia đình 2 đối chọi vị.>> Biến này sẽ không thể so sánh hồi quy. Bọn họ không xác định được giữa Đã lập gia đình, Độc thân, Ly hôn cái nào cao hơn cái nào, cái nào gấp bao nhiêu lần mẫu nào bao nhiêu 1-1 vị.Chính do vậy mà họ cần chuyển các biến định đính không tồn tại thước đo đơn vị này về một dạng vươn lên là khác tất cả thước đo đơn vị chức năng để hoàn toàn có thể lượng hóa, kia là phát triển thành giả Dummy
.Biến giả là 1 trong biến được để giá trị tương tự với 0 hoặc 1, nhờ vào vào vấn đề liệu những quan sát bao gồm chứa các đặc thù được niềm nở hay không.Ví dụ, xem xét đổi thay giới tính rất có thể giữ 2 giá trị: Nam cùng Nữ. Giới tính chuyển thành biến đổi giả X1 như sau:Do vậy, tập hợp tài liệu về giới tính bao hàm Nam và thiếu phụ giờ sẽ khớp ứng với cực hiếm 0 cùng 1 của X1. Các chúng ta cũng có thể mã hóa ngược lại Nữ là 1, nam giới là 0, không có sự biệt lập về việc mã hóa nghỉ ngơi đây.Nếu đổi thay giới tính chỉ bao gồm 2 là quý hiếm khá đơn giản và dễ dàng và không gặp khó khăn vào khâu chuyển sang biến đổi giả thì thay đổi từ 3 giá trị trở lên sẽ phức hợp hơn. Ví dụ đổi thay tình trạng hôn nhân gia đình gồm: Đã lập gia đình, Độc thân, Ly hôn. Trường vừa lòng này vươn lên là tình trạng hôn nhân gia đình có 3 giá bán trị, để phân tích và lý giải cho tất cả các kĩ năng xảy ra, họ cần 2 biến hóa giả. Chúng hoàn toàn có thể mã hóa như sau:Nếu một người đồng thời ko ở trong chứng trạng Đã lập mái ấm gia đình (X1 = 0) cùng Độc thân (X2 = 0) thì tín đồ đó sẽ rơi vào tình thế nhóm còn sót lại là Ly hôn. Bởi vì vậy mà chúng ta không rất cần được có biến đổi X3 mang lại nhóm trang bị 3 - Ly hôn.