K8S Là Gì

     

Kubernetes, hoặc k8s là một nền tảng mã nguồn mở tự động hoá việc quản lý, scaling và thực thi ứng dụng bên dưới dạng container hay nói một cách khác là Container orchestration engine. Nó sa thải rất nhiều những quy trình thủ công bằng tay liên quan mang lại việc triển khai và mở rộng các containerized applications.

Bạn đang xem: K8s là gì

Gần đây, nhiều ứng dụng đã thực hiện container hoá bằng phương pháp sử dụng docker và áp dụng nó như là môi trường xung quanh production ngày càng tăng. Trên môi trường thiên nhiên production, việc kết cấu hệ thống chạy bằng container chỉ sử dụng docker là tương đối khó khăn. Cho nên việc sử dụng một nền tảng Container orchestration engine như là k8s thì khá phổ cập hiện nay.

Kubernetes orchestration cho phép bạn xây dựng các dịch vụ ứng dụng mở rộng nhiều containers. Nó lên lịch các containers kia trên một cụm, không ngừng mở rộng các containers và làm chủ tình trạng của những containers theo thời gian.

Các ứng dụng production thực tế không ngừng mở rộng nhiều containers. Những containers đó cần được tiến hành trên các server hosts. Kubernetes cung cấp khả năng phối hợp và làm chủ cần thiết để triển khai những containers theo quy mô cho các workloads đó.

*

Kubernetes ban đầu được cách tân và phát triển và kiến tạo bởi những kỹ sư tại Google. Đây cũng là technology đằng sau các dịch vụ đám mây của Google. Google đã cùng đang tạo ra hơn 2 tỷ container deployments mỗi tuần và toàn bộ đều được cung ứng bởi gốc rễ nội bộ: Borg.

Nên áp dụng Kubernetes lúc nào?

Các công ty lớn, mong muốn thực sự phải scaling hệ thống nhanh chóng, và đã thực hiện container (Docker).Các dự án công trình cần chạy >= 5 container thuộc loại cho một dịch vụ. (Ví dụ dùng >=5 máy thuộc để chạy code website techftc.com ).Các startup tân tiến, chịu đầu tư chi tiêu vào technology để dễ dàng dàng tự động scale về sau.

Kubernetes giải quyết và xử lý vấn đề gì?

Bằng việc áp dụng docker, trên 1 host bạn có thể tạo ra các container. Tuy nhiên nếu chúng ta có ý định sử dụng trên môi trường xung quanh production thì phải sẽ phải nghĩ tới những vấn đề bên dưới đây:

Việc cai quản hàng loạt docker hostContainer SchedulingRolling updateScaling/Auto ScalingMonitor vòng đời với tình trạng trống mái của container.Self-hearing vào trường hợp bao gồm lỗi xãy ra. (Có khả năng phát hiện cùng tự correct lỗi)Service discoveryLoad balancingQuản lý data, work node, logInfrastructure as CodeSự link và mở rộng với các hệ thống khác

Bằng việc thực hiện một Container orchestration engine như K8s có thể giải quyết được nhưng vấn đề trên đây. Trong trường vừa lòng không áp dụng k8s, Thì vẫn phải cần thiết tạo ra cơ chế tự động hoá cho những cái kể trên, như thế thì cực kỳ tốn thời hạn và không khả thi.

K8s cai quản thực thi những container áp dụng YAML nhằm viết những Manifest.

*

Kubernetes làm chủ các docker host và cấu tạo container cluster. Ngoại trừ ra, khi thực thi các container trên K8s, bằng cách thực hiện tại replicas (tạo ra nhiều container như thể nhau) có tác dụng cho khối hệ thống có sức chịu lỗi cao và tự động hóa thực hiện tại load balancing. Trải qua cơ chế load balancing, bạn có thể tăng giảm con số container replica (auto scaling).

*

Khi triển khai phân phân tách container vào các Node (docker host), dựa trên các loại docker host mẫu mã như “Disk SSD” giỏi “số lượng clock của CPU cao”… Hoặc dựa trên loại Workload giao diện như “Disk I/O vượt nhiều”, “Băng thông đến một container chỉ định và hướng dẫn quá nhiều” … K8s sẽ ý thức được câu hỏi affinity giỏi anti-affinity và triển khai Scheduling một cách hợp lý cho chúng ta.

*

Trong trường phù hợp không được chỉ định host vắt thể, K8s sẽ tiến hành scheduling tuỳ nằm trong vào tình trạng CPU, memmory của docker host bao gồm trống tuyệt không. Bởi vậy, bọn họ không cần suy xét việc quản lý bố trí container vào những docker host như thế nào.

Xem thêm: Cách Điều Khiển Fpt Play Box Bằng Điện Thoại Iphone Và Android

Hơn nữa, trường đúng theo resource không đủ, thì việc auto scheduling của K8s cluster cũng trở nên được thực hiện tự động.

*

Được gây ra theo quan điểm tính chịu lỗi cao, K8s thực hiện tại monitor những container theo tiêu chuẩn. Trong trường hợp bất ngờ nào đó, khi 1 container process bị dừng, K8s sẽ thực hiện Self-hearing bằng biện pháp scheduling một container nữa.

Self-hearing là một quan niệm cự kỳ đặc biệt quan trọng trong k8s, nếu như trường hợp có một node nào đó trong cluster xẩy ra vấn đề ví dụ có thể là bị die, giỏi node đó được dịch chuyển đi. Cơ chế self-hearing sẽ auto phục hồi mà không tác động đến service.

Thêm nữa, ngoài việc monitor hệ thống, k8s còn tồn tại khả năng cấu hình thiết lập health kiểm tra bằng HTTP/TCP script.

*

Trường vừa lòng sau khi tự động hóa scaling, gây ra một vụ việc của endpoint mang lại container. Trong trường hợp sử dụng máy ảo, bằng vấn đề setting load balancing endpoint sẽ tiến hành sử dụng như một VIP.

K8s cũng gồm một chức năng tương tự do vậy đó là Service. Service của k8s cung cấp chức năng load balancing mang đến hàng loạt các container được chỉ định. Việc tự động thêm, xoá container thời gian scale là điều hiển nhiên, khi 1 container xảy ra sự cố kỉnh thì auto cách ly.

Khi tiến hành rolling update container thì bài toán đầu tiên k8s sẽ có tác dụng là cách ly container cho việc đó ta, do vậy k8s rất có thể đảm nhận việc thống trị các endpoint ở tầm mức SLA cao. Trong trường hợp cấu trúc một hệ thống sử dụng docker, buộc phải phân tách nhỏ tuổi các công dụng trong loài kiến trúc Microservice.

Trong kiến trúc Microservice, để sử dụng những image container được tạo ra tương ứng với từng tính năng và deploy chúng thì tính năng Service discovery thực sự đề xuất thiết.

*

K8s là một Platform nhưng có khả năng liên kết tốt với các hệ sinh thái xanh bên ngoài, có khá nhiều middleware chạy trên các service của k8s, trong tương lai chắc hẳn rằng sẽ còn nhiều hơn thế nữa.

Xem thêm: Mua Bán Điện Thoại Lumia Cũ, Mua Bán Điện Thoại Cũ Giá Rẻ Tại Đà Nẵng

Ansible: Deploy container cho tới KubernetesApache Ignite: áp dụng Service Discovery của Kubernetes, tự động tạo với scaling k8s clkusterFluentd: giữ hộ log của container vào KubernetesJenkins: Deploy container cho KubernetesOpenStack:Cấu trúc k8s links với CloudPrometheus: Monitor KubernetesSpark: thực hiện native job bên trên Kubernetes(thay thế cho YARN)Spinnaker:Deploy container cho Kubernetes

Thêm nữa, K8s chuẩn bị một vài instance để hoàn toàn có thể mở rộng, thực thi tính năng độc lập, nó hoàn toàn có thể sử dụng platform như là 1 trong framework. Bằng phương pháp sử dụng tài năng mở rộng, bạn có thể thực hiện nay release một ReplicaSet cơ mà k8s cung cấp.