KHOẢNG TIN CẬY LÀ GÌ

     
Khoảng tin yêu (tiếng Anh: Confidence Interval) là quan niệm trong những thống kê biểu diễn xác suất tham số toàn diện sẽ nằm giữa hai quý hiếm được đặt trong một tỉ lệ thời hạn nhất định.
*

Khoảng tin cậy

Khái niệm

Khoảng tin cẩn trong tiếng Anh là Confidence Interval.

Bạn đang xem: Khoảng tin cậy là gì

Khoảng tin cậy là khái niệm trong thống kê biểu diễn phần trăm tham số toàn diện sẽ nằm trong lòng hai quý giá được đặt trong một tỉ lệ thời hạn nhất định.

Khoảng tin cậy đo lường cường độ không chắc hẳn rằng hoặc chắc chắn trong phương thức lấy mẫu. Khoảng tin cậy rất có thể có bất kì con số tỷ lệ nào, vào đó thịnh hành nhất là độ tin cậy 95% hoặc 99%.

Khoảng tin tưởng và độ tin tưởng có liên quan đến nhau tuy thế không hoàn toàn giống nhau.

Hiểu về khoảng chừng tin cậy

Các nhà thống kê áp dụng khoảng tin cậy để đo lường và tính toán sự không chắc chắn. Ví dụ, một nhà phân tích chọn ngẫu nhiên những mẫu khác nhau từ thuộc một tổng thể và toàn diện và tính khoảng tầm tin cậy cho từng mẫu. Những bộ dữ liệu công dụng cho ra là không giống nhau, một vài khoảng bao hàm tham số tổng thể thực tế và một số khác thì không.

Khoảng tin cẩn là một phạm vi các giá trị có khả năng chứa một tham số toàn diện và tổng thể không xác định. Nút độ tin tưởng đề cập đến tỉ lệ xác suất của tỷ lệ hay độ chắc hẳn rằng khoảng tin cậy sẽ cất tham số tổng thể thực tế khi mang ra một mẫu thiên nhiên nhiều lần. Hoặc, theo qui chuẩn chỉnh chung, "Chúng ta chắc chắn 99% (độ tin cậy) rằng phần lớn các bộ dữ liệu này (các khoảng chừng tin cậy) gồm chứa tham số tổng thực tế."

Ví dụ về khoảng chừng tin cậy

Giả sử một tổ các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu về chiều cao của những cầu thủ trơn rổ sinh sống trường trung học. Các nhà phân tích lấy một mẫu bỗng dưng từ tổng thể và toàn diện và thiết lập cấu hình chiều cao trung bình là 188cm. Quý hiếm trung bình 188cm là cực hiếm được mong tính trường đoản cú trung bình dân số.

Xem thêm: Hướng Dẫn 5 Cách Truy Cập Wifi Không Cần Mật Khẩu Vô Cùng Đơn Giản

Giá trị cầu tính có hạn chế là nó không cho thấy sự không chắc chắn là của vấn đề ước tính, hay đội nhà phân tích không ý thức rõ về mẫu mang lại giá trị trung bình 188cm này có thể cách xa giá trị trung bình của tổng thể như vậy nào.

Thiết lập khoảng tin cậy 95% bằng phương pháp sử dụng giá trị trung bình với độ lệch chuẩn chỉnh của chủng loại với đưa định là cung cấp chuẩn, mang sử những nhà nghiên cứu và phân tích tìm ra được điểm số lượng giới hạn trên với dưới bao gồm chứa cực hiếm trung bình thực tiễn trong 95% tổng thời gian hay khoảng tin yêu là thân 183cm cùng 193cm. Nếu các nhà nghiên cứu lấy 100 mẫu bỗng nhiên trong toàn thể số người chơi láng rổ ở trường trung học, thì quý hiếm trung bình đã nằm trong tầm từ 183cm mang lại 193cm trong 95 chủng loại được lấy.

Nếu những nhà phân tích muốn độ tin cậy cao hơn nữa nữa, họ có thể mở rộng khoảng tin yêu lên 99%. Làm như vậy sẽ luôn luôn tạo ra một khoảng tin yêu lớn hơn, vì nó bao quát số mẫu phệ hơn. Nếu họ tùy chỉnh thiết lập khoảng tin yêu 99% là tự 178cm đến 198cm, họ hoàn toàn có thể mong hóng 99 trong các 100 mẫu được xem xét có chứa quý hiếm trung bình giữa những con số này. Độ tin cẩn 90% tất cả nghĩa là họ mong đợi 90% những khoảng mong tính có bao gồm tham số tổng thể. Tương tự, độ tin tưởng 99% tức là 95% những khoảng sẽ bao gồm tham số.

Những quan niệm sai lầm về khoảng tin cậy

Quan niệm sai lạc lớn độc nhất về khoảng tin cậy là chúng thay mặt đại diện cho tỉ lệ xác suất số liệu xuất phát từ một mẫu cố định nằm giữa giới hạn trên và dưới. Ví dụ, fan ta rất có thể hiểu sai khoảng tin cẩn 99% đã nhắc đến ở trên từ 178cm đến188cm cho biết 99% dữ liệu trong một mẫu tình cờ nằm giữa các con số này. Điều này là không chính xác và có một phương pháp phân tích thống kê riêng biệt tồn trên để khẳng định điều này.

Các ý chính

- khoảng tầm tin cậy là khoảng phần trăm tham số tổng thể và toàn diện sẽ nằm trong lòng hai giá trị được xác định.

Xem thêm: Cách Tách Ngày Tháng Năm Trong Excel Chi Tiết, Hàm Tách Ngày Tháng Năm Trong Excel

- khoảng tầm tin cậy giám sát mức độ không chắc chắn là hoặc chắc hẳn rằng trong phương pháp lấy mẫu.