NOMINAL SCALE LÀ GÌ

     

Việc giám sát các thay đổi trong so với thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng những loại thang đo cân xứng với mục tiêu và quy mô nghiên cứu. Trong nội dung bài viết dưới đây, tri thức Cộng Đồng sẽ reviews 4 các loại thang đo vào SPSS, các phép toán thực hiện và ví dụ rõ ràng áp dụng cho từng trường phù hợp để chúng ta có thể lựa chọn đúng loại thang đo giao hàng cho quá trình nghiên cứu và phân tích của mình.

Bạn đang xem: Nominal scale là gì


Mục lục

2.Thang đo định danh (Nominal scale) vào SPSS3. Thang đo vật dụng bậc (Ordinal scale) trong SPSS4. Thang đo khoảng chừng (Interval scale) vào SPSS5.Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) trong SPSS
*

Thang đo là gì?


Thang đo là công cụ dùng làm xác định và phân loại các biến thành các đội khác nhau. Nó tế bào tả bản chất của các giá trị được gán cho các biến trong tập dữ liệu tương tự như tạo ra một thang điểm để tấn công giá đặc điểm của đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu.

4 các loại thang đo cơ bạn dạng với đặc điểm và tác dụng khác nhau:

Thang đo định danh (Nominal scale)Thang đo sản phẩm bậc (Ordinal scale)Thang đo khoảng tầm (Interval scale)Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Việc thực hiện linh hoạt và phù hợp các thang đo trong thống kê giám sát giúp bạn nghiên cứu lý thuyết phân tích dữ liệu thuận lợi và chính xác hơn. Chúng ta cũng có thể tìm hiểu chi tiết về từng loại thang đo theo thông tin mà shop chúng tôi đã tổng hợp mặt dưới.

2.Thang đo định danh (Nominal scale) vào SPSS

Chúng ta sẽ ban đầu với loại thang đo đơn giản nhất từ 4 nhiều loại thang đo vào SPSS sẽ là thang đo định danh. Đây là mức tính toán dữ liệu yếu nhất và chứa ít tin tức nhất.


*

Thang đo định danh


2.1. Định nghĩa

Thang đo định danh là một số loại thang đo khái niệm thuộc tính nhận dạng của dữ liệu thông qua việc gán những con số hoặc ký kết tự. Trong đó, các con số hoặc ký kết tự chỉ dùng làm phân loại các đối tượng, hình như không mang một chân thành và ý nghĩa nào khác.

Thang đo danh nghĩa rất có thể phân phân tách thành 2 loại:

Thang đo nhị phân (binary): gồm 2 trực thuộc tính quý hiếm trong một đối tượng.Thang đo danh mục (categorical): có tương đối nhiều thuộc tính giá trị trong một đối tượng.

2.2. Những quan hệ trên thang đo

Trong thang đo danh nghĩa, dục tình giữa những điểm đo là: A ≠ B ≠ C. Nghĩa là những thuộc tính quý hiếm của tài liệu trong thang tất cả vai trò tương tương nhau.

Ví dụ:

Cho biết nam nữ của anh/chị …

1 - Nam

2 - Nữ

Ta lắp nhãn nam nữ nam là “1”, giới tính chị em là “2” nhằm định danh phân loại dữ liệu của biến chuyển “Giới tính”. 

Các không tên tuổi thể hiện nay thuộc tính này giỏi hơn trực thuộc tính còn lại. Các phép tính đại số cộng, trừ, nhân, phân tách giữa các con số không có nghĩa.

2.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán những thống kê phân tích có thể thực hiện nay trong thang đo danh nghĩa:

Tần suất (frequency): số lần lộ diện của từng phần tử trong một tập dữ liệu.Số trội (mode): giá chỉ trị bộ phận có số lần xuất hiện thêm nhiều tuyệt nhất trong tập dữ liệu.Thực hiện các phép kiểm định.

2.4. Ví dụ

Một số trường đúng theo thường sử dụng thang đo danh nghĩa trong so sánh thống kê:

Giới tínhNghề nghiệpTình trạng hôn nhânDân tộcNơi sốngMàu mắt/màu tóc/…

2.5. Phương pháp chạy thang đo định danh trong SPSS

Ví dụ tại chỗ này có file dữ liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5.


*

Mở file tài liệu trong SPSS


Giả sử ta buộc phải chạy thang đo định danh cho biến “Giới tính”, hãy thực hiện nay theo 5 bước để tiến hành phân tích thang đo:

Bước 1: Trên thanh menu chính, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, lựa chọn Frequencies… để mở vỏ hộp thoại Frequencies.


*

Chọn Frequencies trường đoản cú Analyze


Bước 2: Tại hộp thoại Frequencies, đưa trở thành Giới tính trong danh mục những biến phía phía trái vào ô Variables(s).


*

Đưa biến đổi Giới tính vào ô Variable(s)


Bước 3: Tiếp tục nhấp vào Statistics phía phía bên trái hộp thoại để chọn những phép toán thống kê.


*

Nhấp vào Statistics để lựa chọn phép toán thống kê


Bước 4: Trong vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào Mode trong danh mục Central Tendency.


*

Đánh vệt Mode tại hạng mục Central Tendency


Click Continue nhằm tiếp tục.


*

Click Continue để tiếp tục


Bước 5: Nhấp vào OK để trả tất làm việc và nhận kết quả.


*

Chọn OK nhằm hoàn tất thao tác


*

Bảng công dụng phân tích thang đo danh nghĩa cho đổi thay Giới tính

Với những người dân mới, chạy thang đo vào SPSS rất có thể là việc không dễ dàng và mất nhiều thời gian. Để giúp bạn xử lý vấn đề, solo vị tri thức Cộng Đồng hiện cung cấp dịch vụ xử lý dữ liệu SPSS. Thao tác với nhóm ngũ chuyên gia hơn 15 năm kinh nghiệm xử lý những bộ tài liệu từ dễ dàng đến phức tạp, chắc chắn là sẽ mang đến cho bạn dịch vụ hóa học lượng, uy tín với tầm giá cạnh tranh nhất thị trường.


3. Thang đo trang bị bậc (Ordinal scale) vào SPSS

Trong những loại thang đo SPSS, nói cách khác thang đo trang bị bậc là thực chất của thang đo danh nghĩa nhưng ở tại mức độ cao hơn nữa do tất cả sự xếp hạng các thuộc tính của biến.


*

Thang đo vật dụng bậc


3.1. Định nghĩa 

Thang đo sản phẩm công nghệ bậc là nhiều loại thang đo dùng các con số để quan niệm thuộc tính dữ liệu và gồm sự sắp xếp về sản phẩm bậc xuất xắc sự hơn kém của những thuộc tính theo một quy ước cầm thể, nhưng không chỉ là ra mức độ chênh lệch giữa chúng.

3.2. Các quan hệ bên trên thang đo

Trong thang đo đồ vật bậc, tình dục giữa những điểm đo là: A > B > C. Nghĩa là các thuộc tính của tài liệu trong thang có vai trò tương tương nhau nhưng có sự so sánh hơn nhát giữa những giá trị.

Ví dụ:

Loại học tập lực những năm học vừa qua…

1 - Kém

2 - Yếu

3 - Trung bình

4 - Khá

5 - Giỏi

6 - Xuất sắc

Tương tứ như thang đo danh nghĩa, tại đây ta cũng đính nhãn nhiều loại học lực vào các con số để định danh phân loại dữ liệu của đổi mới “Học lực”. Trong đó:

Có thể khẳng định thêm tin tức là học lực tốt cao hơn học lực tương đối (5 > 4) tuy vậy không thể đo lường và thống kê mức độ hơn bao nhiêu.Các phép tính đại số cộng, trừ, nhân, chia giữa những con số này đều không có ý nghĩa.

3.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán thống kê lại phân tích hoàn toàn có thể thực hiện nay trong thang đo danh nghĩa:

Tần suất (frequency)Số trội (mode)Trung vị (median): quý giá thuộc tính nằm trong lòng trong một tập dữ liệu.Tứ phân vị (quartile): giá chỉ trị phân loại dãy tài liệu đã được thu xếp theo trang bị tự thành 4 phần, từng phần bao gồm số thành phần bằng nhau (hoặc gần bởi nhau).Thực hiện những phép kiểm định.

3.4. Ví dụ

Thang đo trang bị bậc rất có thể được sử dụng trong các nghiên cứu khảo cạnh bên thị trường, quality sản phẩm/dịch vụ, xếp thứ hạng thi đua như:

Mức độ ưa chuộng của khách hàng.Mức độ yêu thích/quan tâm của khách hàng về sản phẩm.Xếp các loại học lực/hạnh kiểm của học sinh.Xếp hạng giải thưởng, cấp bậc trong những cuộc thi.

3.5. Biện pháp chạy thang đo thứ bậc vào SPSS

Ví dụ tại chỗ này có file tài liệu thống kê Group 3.0 - Volunteers.

Mở file dữ liệu trong SPSS

Giả sử ta đề xuất chạy thang đo máy bậc mang đến biến “What was your total household income before taxes for 2017”. chúng ta sẽ tiến hành 5 bước sau đây để triển khai phân tích thang đo:

Bước 1: Trên thanh menu chính, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies… để mở vỏ hộp thoại Frequencies.


*

Vào mục Analyze, Descriptive Statistics và lựa chọn Frequencies


Bước 2: Tại vỏ hộp thoại Frequencies, đưa trở thành What was your total household income before taxes for 2017 trong danh mục các biến phía bên trái vào ô Variables(s).


*

Đưa đổi mới What was your total household income before taxes for 2017 vào ô Variable(s)


*

Click vào Statistics để chọn các phép toán thống kê


Bước 4: Trong vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh dấu vào Mode và Median trong danh mục Central Tendency.

Xem thêm: La Bàn Là Dụng Cụ Để Xác Định, Phát Biểu Nào Sau Đây Là Đúng Khi Nói Về La Bàn

Click Continue để tiếp tục.


*

Đánh vệt Mode với Median trong hạng mục Central Tendency


*

Bảng tác dụng phân tích thang đo máy bậc cho đổi thay What was your total household income before taxes for 2017

Thống kê trình bày là phương thức phân tích định lượng vô cùng đặc trưng giúp người nghiên cứu và phân tích có tin tức cơ bản và phân tích và lý giải nhanh các dữ liệu. Hiện tại nay, SPSS là sự lựa chọn số 1 của người tiêu dùng khi tiến hành thống kê bộc lộ bởi sự cấp tốc gọn, đơn giản và dễ dàng với nhiều mẫu mã chức năng. Để tìm nắm rõ hơn tư tưởng và cách thực hiện như vậy nào, bạn hãy xem thêm tại bài bác viết: Thống kê biểu lộ trong SPSS .


4. Thang đo khoảng chừng (Interval scale) vào SPSS

Nếu như thang đo trang bị bậc chất nhận được người sử dụng phân một số loại và bố trí thứ bậc của các thuộc tính dữ liệu thì thang đo khoảng được xem một dạng đặc biệt của thang đo thiết bị bậc bởi nó tất cả thể cho thấy thêm khoảng cách giữa những thứ bậc đó. 


4.1. Định nghĩa

Thang đó khoảng chừng là loại thang đo định lượng chứa các thuộc tính quý giá của dữ liệu danh nghĩa được sắp xếp theo một sản phẩm tự nhất quyết với các khoảng cách bằng nhau và chất nhận được so sánh sự khác hoàn toàn giữa những thứ tự đó.

Một đặc trưng của thang đo khoảng là không có điểm cội 0 tuyệt đối mà trên mốc quý hiếm 0 vẫn có ý nghĩa trong đo lường.

4.2. Những quan hệ bên trên thang đo

Trong thang đo khoảng, dục tình giữa những điểm đo là: A > B > C và A - B = B - C. Nghĩa là các thuộc tính của tài liệu trong thang:

Có vai trò tương tương nhau. Có sự so sánh hơn yếu giữa các giá trị.Biết được quan hệ tình dục giữa hai khoảng tầm bất kỳ.

Ví dụ:

Khi đo ánh nắng mặt trời của thời tiết, các giá trị đo đang mang chân thành và ý nghĩa như sau, chẳng hạn:

Nhiệt độ nghỉ ngơi 100C to hơn 90C.Khoảng bí quyết giữa 100C cùng 90C bằng với khoảng cách giữa 50C và 40C.Có thể cộng, trừ giữa các giá trị nhưng thiết yếu nhân, chia: cấp thiết nói 200C nóng gấp đôi 100C.Ở mốc 00C là vấn đề quy ước, vẫn có giá trị nhiệt độ của nó.

4.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán những thống kê phân tích có thể thực hiện nay trong thang đo khoảng:

Trung vị (median)Trung bình (mean): quý hiếm trung bình của một tập hợp những dữ liệu của biến đổi quan sát.Khoảng đổi thay thiên (range): khoảng cách giữa quý giá quan sát nhỏ dại nhất đến giá trị quan tiền sát mập nhất.Độ lệch chuẩn (std. Deviation): độ phân tán của một tập những giá trị so với mức giá trị vừa phải của chúng.Thực hiện các phép kiểm định.

4.4. Ví dụ

Thang đo khoảng được sử dụng phổ cập trong các trường phù hợp sau đây:

Thang đo Likert nhận xét mức độ cảm thấy của một đối tượng người tiêu dùng về một vấn đề, sản phẩm, dịch vụ thương mại cụ thể.Tính toán các khoảng thời gian của một quá trình, quy trình, sự khiếu nại diễn ra.Nghiên cứu giúp điểm số công ty quảng cáo ròng (NPS) của một doanh nghiệp.Tìm phát âm mức độ quan lại tâm/thói quen sắm sửa của tín đồ tiêu dùng.

4.5. Cách chạy thang đo khoảng trong SPSS

Ví dụ từ bỏ bộ tài liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5, bạn cần chạy thang đo khoảng trong SPSS nhằm phân tích dữ liệu cho biến quan giáp “Bạn tất cả thích đi coi phim không?” theo thang Likert 5 điểm, hãy thực hiện tại theo 5 bước sau đây:

Bước 1: Trong bối cảnh của ứng dụng SPSS, vào mục Analyze → Descriptive Statistics, chọn Frequencies để mở vỏ hộp thoại.


Bước 4: Tại vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh vết vào những phép toán phải thống kê. 

Chẳng hạn trong lấy ví dụ này, ta đang dùng các phép toán như sau:

Tại danh mục Central Tendency, chọn:

Mean Median Mode

Tại hạng mục Dispersion, chọn:

Std. DeviationMinimum Maximum 

Nhấp vào Continue để tiếp tục.


5.Thang đo phần trăm (Ratio scale) vào SPSS

Thang đo xác suất là thang đo mang tính chất định lượng và gồm mức độ đo lường cao nhất trong 4 các loại thang đo trong SPSS. 


5.1. Định nghĩa

Thang đo tỷ lệ là một số loại thang đo có không thiếu thốn các công dụng của thang đo khoảng chừng nhưng có thể chấp nhận được người dùng rất có thể lấy tỷ lệ để so sánh giá trị giữa những biến số.

Một điểm không giống nữa của thang đo tỷ lệ so với thang đo khoảng đó là vấn đề gốc 0 trong thang đo là một trong những trị số thật giỏi đối.

5.2. Các quan hệ trên thang đo

Trong thang đo khoảng, quan hệ giữa các điểm đo là: A > B > C; A - B = B - C với A = axB. Nghĩa là các thuộc tính của dữ liệu trong thang: 

Có sứ mệnh tương tương nhau.Có sự so sánh hơn hèn giữa các giá trị.Biết được quan hệ giới tính giữa hai khoảng chừng bất kỳ.Biết được quan hệ giữa hai quý giá đo bất kỳ.

Ví dụ:

Khi giám sát giá trị thu nhập trong một tháng của một hộ gia đình/địa phương, những giá trị đo vẫn mang ý nghĩa sâu sắc như sau, chẳng hạn:

Thu nhập 20 triệu đồng/tháng to hơn 10 triệu đồng/tháng.Khoảng biện pháp giữa 25 triệu và 20 triệu bởi với khoảng cách giữa 10 triệu cùng 5 triệu.Có thể cộng, trừ, nhân, chia giữa những giá trị: nói cách khác thu nhập 20 triệu đồng/tháng mạnh gấp đôi so với thu nhập cá nhân 10 triệu đồng/tháng.Ở mốc thu nhập 0 triệu đồng là hay đối, nghĩa là không có thu nhập và không thể giá trị nhỏ tuổi hơn.

5.3. Phép toán sử dụng

Một số phép toán thống kê so sánh có thể tiến hành trong thang đo tỷ lệ:

Trung vị (median)Trung bình (mean)Khoảng vươn lên là thiên (range)Độ lệch chuẩn (std. Deviation)Thực hiện các phép kiểm định.Thực hiện tất cả các phép thống kê khác.

5.4. Ví dụ

Một số trường thích hợp thường sử dụng thang đo xác suất trong so sánh thống kê:

TuổiMức thu nhập/chi tiêuSố nhân khẩuChiều cao/cân nặngĐiểm vừa đủ của lớp

5.5. Cách chạy thang đo xác suất trong SPSS

Tiếp tục với lấy một ví dụ từ bộ dữ liệu thống kê data_rap phim ngày 28-5, bạn phải chạy thang đo phần trăm trong SPSS để phân tích tài liệu cho thay đổi quan sát “Chi tầm giá trung bình cho 1 lần xem phim (1 người)”, hãy thực hiện theo 5 bước sau đây:

Bước 1: Trong bối cảnh của ứng dụng SPSS, mở hộp thoại Frequencies bằng phương pháp chọn mục Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies.


Bước 4: Tương từ như thang đo khoảng, tại vỏ hộp thoại Frequencies: Statistics, đánh vết vào những phép toán thống kê bắt buộc phân tích theo mục đích nghiên cứu.

Nhấp vào Continue để tiếp tục.


*

Bảng hiệu quả phân tích thang đo phần trăm cho biến giá thành trung bình cho một lần coi phim (1 người)

Công vấn đề xử lý số liệu vào SPSS yên cầu người nghiên cứu cần phải biết nhiều kiến thức và khả năng về phân tích, những thống kê để thao tác làm việc trên phần mềm. Vậy cách tiến hành và hiểu kết quả báo cáo như cố gắng nào? Mời bạn tìm hiểu ngay tại bài xích viết: Xử lý số liệu SPSS .


Lựa lựa chọn đúng những loại thang đo để giúp đỡ cho quy trình thực hiện nay nghiên cứu diễn ra thuận lợi tương tự như thu được kết quả phân tích thống kê được đúng mực và đạt công dụng hơn. Dưới đấy là tổng đúng theo 5 để ý khi xác minh loại thang đo vào SPSS:

- tất cả 3 cấp độ thang đo trong SPSS bên trên thực tế: Nominal, Ordinal và Scale. Việc xử lý dữ liệu thống kê thuộc thang đo khoảng tầm và thang đo tỷ lệ được SPSS gộp tầm thường lại thành thang đo thường xuyên - Scale. 

- Dựa vào điểm lưu ý dữ liệu tích lũy để xây đắp thang đo phù hợp: Nominal cùng Ordinal trực thuộc thang đo định tính (không có đơn vị chức năng đo), lúc chuyển đặc điểm này sang điểm kia thì vươn lên là quan sát gồm sự chuyển đổi về chất. Scale là các loại thang đo định lượng có tiêu chuẩn chỉnh đo, khi gửi giá trị này sang cực hiếm kia thì lượng của đối tượng người sử dụng đo có sự cụ đổi, nhưng hóa học chưa vững chắc đã cụ đổi.

- phụ thuộc vào vào chế độ thống kê: mỗi thang đo sử dụng các phép toán khác nhau. Ở mức độ thống kê giám sát càng cao, tài năng áp dụng những phép toán càng nhiều dạng. Cùng với thang đo định lượng, ta hoàn toàn có thể thực hiện nhiều phép toán như mean, std. Deviation, variance, range… nhưng tiêu giảm dùng frequency tuyệt mode vì việc phân tích dễ dẫn đến rối và khó khăn nhận ra bản chất của vấn đề.

- tất cả thể thay đổi dữ liệu vào thang đo: trong phân tích thực tế, tất cả thể biến hóa dữ liệu định tính cùng định lượng để phù hợp với mục tiêu đo lường. Chẳng hạn:

Từ thang đo tỷ lệ về mức thu nhập cá nhân hàng tháng, ta có thể thiết kế thành thang đo sản phẩm bậc (dưới 5 triệu, trường đoản cú 5 - 10 triệu, bên trên 10 triệu,...). Từ thang đo trang bị bậc không hài lòng/phân vân/hài lòng rất có thể thiết kế thành thang đo khoảng bằng cách cho điểm bên trên thang từ một (hoàn toàn không hài lòng) mang đến 7 (hoàn toàn hài lòng).

- xây đắp bảng hỏi ví dụ đối với thang đo khoảng: tuy đã được lượng hóa phần nào của đối tượng người sử dụng nghiên cứu bởi thang điểm cơ mà vẫn chưa xuất hiện tiêu chuẩn chỉnh đo rứa thể cho mỗi bậc điểm. Vấn đề cho điểm dựa vào hoàn toàn vào cảm tính của tín đồ trả lời. Bởi vì đó, cần đặt câu hỏi và câu trả lời rõ ràng để tinh giảm tối nhiều khuyết điểm đó và thừa nhận về kết quả đúng đắn nhất.

Trên trên đây là nội dung bài viết chia sẻ về định nghĩa, những phép toán thống kê lại áp dụng, biện pháp chạy 4 loại thang đo vào SPSS cùng một số để ý khi kiến thiết các một số loại thang đo trong thống kê lại phân tích. Hi vọng với những tin tức trên, bạn đã sở hữu cho bản thân những kỹ năng và kiến thức hay và có ích giúp cho quá trình nghiên cứu được thực hiện tác dụng và dễ dàng hơn. 

Tài liệu tham khảo

Phan Bảo trâm (2016). Trường vừa lòng 3: thắc mắc thuộc thang đo tỷ lệ. Thiên Khiết (2014). Các các loại thang đo (Scales of measure) - Góc giáo dục. Google Sites. Chetty, phường (2015). Nominal, ordinal and scale in SPSS. Project Guru.  Jennifer Taylor, PhD (2019). Nominal Variable Analysis.

Xem thêm: Trời Vào Thu Mưa Bay Gợi Kỷ Niệm U Buồn, Hợp Âm Sao, Kỷ Niệm Nào Buồn

Scales of Measurement - Nominal, Ordinal, Interval và Ratio. (n.d.). Byjus.  Stephanie (2021). Scale Variable: Definition. Statistics How To.